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大数据动向

  • 大数据分析大有作为的10个理由

    大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词,几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟,各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期;用户想要从这

    2016-05-04 17:47:09
  • SimpleLegal:用数据模型和机器学习处理律师花费

    你真的知道自己的律师费是怎么花的吗?哪些是该花的哪些是浪费? 从YC毕业的创业公司SimpleLegal在做的事情就是用数据来解决这个问题:两个创始人Patr

    2016-05-04 17:47:09
  • 如何向小白介绍机器学习和数据挖掘?买回芒果他就懂了

    买芒果 嘴馋的你想吃芒果了,于是你走到水果摊,挑了几个让老板过过秤,然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然,买芒果你当然是挑着最甜、最熟的来买(因为你是根据重

    2016-05-04 17:47:08
  • Wibidata机器学习平台:让公司具备亚马逊和Google一样的能力

    大数据应用提供商Wibidata推出了一个用于搭建实时应用的新平台,让用户更方便获取机器学习能力,电子商务公司也可以提供类似Amazon.com等巨头的体验。

    2016-05-04 17:47:08
  • 应用案例:NBA 用大数据改变比赛

    其实NBA获胜的途径还可以利用大数据!通过扩大大数据算法、机器学习技术的应用和新视觉呈现方法的设计,来把数据转化为有价值的信息,最后“帮助优秀的团队获得胜利。”

    2016-05-04 17:47:07
  • 预测2014年大数据:公司不再只是停留在对于大数据的吹捧上

    当我们在未来回顾2014年时,会把它看作为企业新时代的一年吗?根据国际数据分析研究所(IIA)的相关数据,大数据的发展,以及机器学习和嵌入式分析,将推动新产品,

    2016-05-04 17:47:07
  • 人生,就是一个数据挖掘

    世界是连续的,人们试图用离散的视角来解释它。 世界在时空上都有它的连续性,当我们抽出一个个时间点作参考分析,拿一个个事物分门别类,这是我们认识世界最便捷的方式

    2016-05-04 17:47:05
  • 炮轰传言:大数据已经说滥了?数据落地哪儿那么容易

    有很多网友吐糟,大数据、云计算这些词汇近几年已经用滥了!但是我们静下心来仔细想想,当数据量激增以及云计算市场需求的不断变换,对于大量数据处理的要求也提升了不少,

    2016-05-04 17:47:04
  • 大数据下的逻辑回归训练模型方法论

    以机器学习的经典算法逻辑回归模型作为预测模型,结合目前百分点为团购网站开发的分类模型作为具体实例,具体讲解一下如何在”海量、高维”数据中有效的训练模型。

    2016-05-04 17:47:04
  • 机器学习已成为大数据的基石

    机器学习可是说是一位无名英雄,它们一直在默默地支持着大量极为复杂的大数据分析应用。 机器学习几乎无处不在,即便我们没有专程调用它们,它们也经常出现在大数据应用

    2016-05-04 17:47:03
  • 从大数据角度看《美国队长2》

    看过的朋友相信不在少数了,如果影响能统计人群并进行求签分类的话, 特别想知道有多少看过电影的人真正了解了男主角Steve为什么要消灭那三艘飞上天空的飞船?

    2016-05-04 17:47:03
  • 母体降临?详细解剖百度大脑

    近日百度终于发布了让人期待已久的百度大数据计划,而本文重点解读百度三层设计中(百度大脑,数据工厂,开放云)最顶层的设计,百度大脑计划,让我们来一次详细的百度大脑

    2016-05-04 17:47:02
  • 大数据在O2O领域的应用

    在O2O领域,各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据,而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中,在大数据背景下,单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘,传

    2016-05-04 17:47:01
  • 大数据会给很多人新的机会,但也会让一些经典模型黯然失色

    本文是微软亚洲研究院主管研究员 上海交通大学讲座教授 郑宇对大数据一些粗浅的看法和认知: 1. 大数据可以消除不同行业之间因为理论差异而带来的鸿沟。不同行业的

    2016-05-04 17:47:00
  • 为什么机器学习广泛的用在谷歌的广告系统中,而很少用在搜索排序中?

    不少我在谷歌的朋友告诉我,它们的广告系统多是基于机器学习的,而搜索排序则基于人凭借直觉撰写的函数(部分模块基于机器学习)。 是什么导致了这样的差异?      

    2016-05-04 17:46:59
  • 你知道搜索引擎的智商有多高吗?

    1.关于机器与人类智慧未来的分歧 2011年2月18日,超级电脑“沃森”打败了人类,站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。著名的未来学家库兹韦尔相信,由于信息技术

    2016-05-04 17:46:58
  • 自动分析工具:数据科学家职业的终结者?

    数据科学家目前可谓是炙手可热的职业。 关于数据科学家的职业发展的讨论有很多。最近Louis Dorard在GigaOM上发表了一篇关于数据科学家职业发展的博文。

    2016-05-04 17:46:57
  • 机器学习究竟是个什么玩意儿?

    所谓数据科学家,是指那些能够利用最合适的工具与方法完成自身工作的专业人士。最出色的数据科学家能够将自己完整的知识集与模式发现方案充分利用于统计分析工作当中。

    2016-05-04 17:46:56
  • 机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它

    摘要:机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和

    2016-05-04 17:46:56
  • TO最爱学习的你:国外大数据博客资源大全

    这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客,属于一个广泛的类别:数据科学,数据分析,商业智能,机器学习,数据可视化,数据挖掘,NoSQL,Hadoop的等等。

    2016-05-04 17:46:55
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